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大规模机器类型通信的联合活跃用户检测和信道估计:凸差优化视角
常规文章 | Updated:2025-05-06
    • 大规模机器类型通信的联合活跃用户检测和信道估计:凸差优化视角

      Enhanced Publication
    • Joint active user detection and channel estimation for massive machine-type communications: a difference-of-convex optimization perspective

    • 在无授权的大规模机器类型通信系统领域,基于稀疏性的联合主动用户检测和信道估计算法至关重要。专家提出了一种基于凸函数差分算法的JADCE算法,该算法具有多个测量向量框架,提高了信道矩阵的行稀疏性,为解决主动用户检测和信道估计问题提供了解决方案。
    • 信息与电子工程前沿(英文)   2025年26卷第4期 页码:588-604
    • DOI:10.1631/FITEE.2400035    

      中图分类号: TP301.6
    • 收稿日期:2024-01-15

      修回日期:2024-04-09

      纸质出版日期:2025-04

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  • 朱丽君, 刘开晖, 万良田, 等. 大规模机器类型通信的联合活跃用户检测和信道估计:凸差优化视角[J]. 信息与电子工程前沿(英文), 2025,26(4):588-604. DOI: 10.1631/FITEE.2400035.

    Lijun ZHU, Kaihui LIU, Liangtian WAN, et al. Joint active user detection and channel estimation for massive machine-type communications: a difference-of-convex optimization perspective[J]. Frontiers of information technology & electronic engineering, 2025, 26(4): 588-604. DOI: 10.1631/FITEE.2400035.

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