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基于动态提示类分布优化的半监督声音事件检测方法
常规文章 | Updated:2025-05-06
    • 基于动态提示类分布优化的半监督声音事件检测方法

      Enhanced Publication
    • Dynamic prompting class distribution optimization for semi-supervised sound event detection

    • 在半监督声音事件检测领域,研究人员提出了一种通过动态提示调谐的高效半监督类分布学习方法,称为提示类分布优化(PADO)。PADO动态地结合独立的可学习提示令牌来探索关于真实分布的先验知识,在保持模型泛化的同时实现类分布优化,从而显著提高类分布学习的效率。
    • 信息与电子工程前沿(英文)   2025年26卷第4期 页码:556-567
    • DOI:10.1631/FITEE.2400061    

      中图分类号: TP391.4
    • 收稿日期:2024-01-27

      修回日期:2024-06-27

      纸质出版日期:2025-04

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  • 高利剑, 朱青, 沈雅馨, 等. 基于动态提示类分布优化的半监督声音事件检测方法[J]. 信息与电子工程前沿(英文), 2025,26(4):556-567. DOI: 10.1631/FITEE.2400061.

    Lijian GAO, Qing ZHU, Yaxin SHEN, et al. Dynamic prompting class distribution optimization for semi-supervised sound event detection[J]. Frontiers of information technology & electronic engineering, 2025, 26(4): 556-567. DOI: 10.1631/FITEE.2400061.

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