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事件抽取中多义触发词和论元的处理:基于奖惩机制的自适应语义学习策略
常规文章 | Updated:2025-05-06
    • 事件抽取中多义触发词和论元的处理:基于奖惩机制的自适应语义学习策略

      Enhanced Publication
    • Handling polysemous triggers and arguments in event extraction: an adaptive semantics learning strategy with reward–penalty mechanism

    • 在自然语言处理领域,事件提取研究取得了重大进展。专家们提出了一种具有奖惩机制的自适应学习方法,以解决触发器和论据中多义词的挑战,为构建事件提取系统奠定了基础。
    • 信息与电子工程前沿(英文)   2025年26卷第4期 页码:534-555
    • DOI:10.1631/FITEE.2400220    

      中图分类号: TP393.1
    • 收稿日期:2024-03-21

      修回日期:2024-05-16

      网络出版日期:2025-03-13

      纸质出版日期:2025-04

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  • 李海莉, 田植良, 王晓东, 等. 事件抽取中多义触发词和论元的处理:基于奖惩机制的自适应语义学习策略[J]. 信息与电子工程前沿(英文), 2025,26(4):534-555. DOI: 10.1631/FITEE.2400220.

    Haili LI, Zhiliang TIAN, Xiaodong WANG, et al. Handling polysemous triggers and arguments in event extraction: an adaptive semantics learning strategy with reward–penalty mechanism[J]. Frontiers of information technology & electronic engineering, 2025, 26(4): 534-555. DOI: 10.1631/FITEE.2400220.

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