MAL：基于BERT的多层次主动学习用于中文文本情感结构分析

熊蜀峰; 张桂培; 樊晓博; 田文杰; 席磊; 刘合兵; 司海平

doi:10.1631/FITEE.2400242

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MAL：基于BERT的多层次主动学习用于中文文本情感结构分析

常规文章 | Updated：2025-07-02

- MAL：基于BERT的多层次主动学习用于中文文本情感结构分析
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- MAL: multilevel active learning with BERT for Chinese textual affective structure analysis
- “在汉语语篇情感结构分析领域，引入了多级主动学习（MAL），它利用句子和单词层面的深层语篇信息，同时考虑到汉语的复杂结构。MAL全面捕捉了中文文本情感结构（CTAS），与基线方法相比，显著降低了约70%的注释成本，并实现了更一致的性能。”
- 信息与电子工程前沿（英文） 2025年26卷第6期页码：833-846
- Affiliations：
  
  College of Information and Management Science, Henan Agricultural University, Zhengzhou 450002, China
- Author bio：
  
  E-mail: xsf@whu.edu.cn
  ‡ Corresponding author
- Funds：
  
  Ministry of Education (MOE) Project of Humanities and Social Science, China(19YJCZH198);Key Research and Development Project of Henan Province(231111211300)
- DOI：10.1631/FITEE.2400242
  中图分类号： TP311
- 收稿：2024-03-31，
  
  修回：2024-09-22，
  
  纸质出版：2025-06
- Accepted：
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熊蜀峰, 张桂培, 樊晓博, 等. MAL：基于BERT的多层次主动学习用于中文文本情感结构分析[J]. 信息与电子工程前沿（英文）, 2025,26(6):833-846.

Shufeng XIONG, Guipei ZHANG, Xiaobo FAN, et al. MAL: multilevel active learning with BERT for Chinese textual affective structure analysis[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(6): 833-846.
熊蜀峰, 张桂培, 樊晓博, 等. MAL：基于BERT的多层次主动学习用于中文文本情感结构分析[J]. 信息与电子工程前沿（英文）, 2025,26(6):833-846. DOI： 10.1631/FITEE.2400242.

Shufeng XIONG, Guipei ZHANG, Xiaobo FAN, et al. MAL: multilevel active learning with BERT for Chinese textual affective structure analysis[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2025, 26(6): 833-846. DOI： 10.1631/FITEE.2400242.

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DOI：10.1631/FITEE.2400242