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用于安全神经网络推理的高效隐私保护方案
常规文章 | Updated：2025-10-13

    • 用于安全神经网络推理的高效隐私保护方案

      Enhanced Publication

    • Efficient privacy-preserving scheme for secure neural network inference

    • “在云计算领域，本研究介绍了一种高效的隐私保护安全神经网络推理方案。xx专家提出了一种合并网络参数的方法和一种快速卷积算法，将在线阶段的线性运算时间减少了至少11%，显著减少了推理时间和通信开销。”
    • 信息与电子工程前沿（英文）   2025年26卷第9期 页码：1609-1623

    • DOI：10.1631/FITEE.2400371    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2024-05-08，

      修回：2024-11-21，

      纸质出版：2025-09

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  • 陈立全, 杨紫瑄, 张鹏, 等. 用于安全神经网络推理的高效隐私保护方案[J]. 信息与电子工程前沿（英文）, 2025,26(9):1609-1623. DOI： 10.1631/FITEE.2400371.

    Liquan CHEN, Zixuan YANG, Peng ZHANG, et al. Efficient privacy-preserving scheme for secure neural network inference[J]. Frontiers of information technology & electronic engineering, 2025, 26(9): 1609-1623. DOI： 10.1631/FITEE.2400371.

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