إعادة بناء المجال الكهربائي ذات الدقة الفائقة لتقييم تعرض موجات المليمتر باستخدام شبكة تنافسية مولدة موجهة بالتدرج وتمثيل الموجة المستوية المتكاملة
Abstract
في السنوات الأخيرة، أصبح التقييم الدقيق لمستوى تعرض الجسم البشري لموجات المليمتر (mmWave) في المجال الكهربائي (E-field) أمرًا حيويًا للصحة والسلامة العامة. وفقًا لمعايير اللجنة الدولية للكهرباء (IEC) وجمعية مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) (المعيار IEC/IEEE 63195-2)، يتطلب تقييم التعرض الكهرومغناطيسي لموجات المليمتر بيانات توزيع المجال الكهربائي ذات دقة مكانية عالية. يقترح هذا البحث شبكة تنافسية مولدة (GAN) تجمع بين خسارة التدرج الكهربائي، تسمى EFGraGAN، لإعادة بناء المجال الكهربائي لموجات المليمتر بوضوح فائق. تسمح إضافة خسارة التدرج الكهربائي للشبكة بتعلم شدة المجال المحلي والهيكل المكاني معًا، مما يعزز دقة إعادة بناء خريطة المجال الكهربائي ويثري تفاصيل الهيكل. لتعزيز قدرة النموذج على التعميم عبر أنواع مختلفة من الهوائيات، تم استخدام تمثيل موجة مستوية متكاملة (PWIR) وتوليد بيانات تدريب مع معلمات عشوائية للتمثيل الضوئي، لمحاكاة تنوع توزيع المجال. وبالاقتران مع الاستيفاء الثنائي الخط، حققت هذه الطريقة إعادة بناء عالية الدقة عند نطاقي تردد 30 غيغاهرتز و60 غيغاهرتز، مما يلبي متطلبات معيار IEC/IEEE 63195-2 لتقييم التعرض. نتائج المحاكاة العددية تظهر أنه في مشهد مصفوفة قطب مزدوج 4×4 (بتردد يصل إلى 60 غيغاهرتز)، يكون الخطأ النسبي المتوسط الأقصى (MRE) لإعادة بناء توزيع المجال الكهربائي في نموذج الجلد أقل من 9% بواسطة EFGraGAN، مع أداء يتفوق على طرق الاستيفاء الخطي التقليدية ونماذج GAN الأخرى. علاوة على ذلك، تظهر هذه الطريقة مقاومة قوية للضوضاء، مما يجعلها واعدة لدعم أنظمة القياس الحالية في تحقيق تقييم دقيق وفعال لتعرض موجات المليمتر.
Keywords
إعادة بناء المجال;شبكة تنافسية مولدة (GAN);تعرض موجات المليمتر (mmWave)
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website