MH-Raft: خوارزمية توافق منخفضة التأخير وعالية الكفاءة لأنظمة الموزعة تعتمد على MOEA/D والتجميع الهرمي المختلط
Abstract
Raft هو بروتوكول توافق أساسي لأنظمة الموزعة، يهدف إلى ضمان تكرار حالة الآلة والتناسق بين مجموعات الآلات. ومع ذلك، يواجه Raft التقليدي عنق زجاجة واضح في الأداء، خاصة في عمليات النشر واسعة النطاق، مع كفاءة انتخاب منخفضة وتأخير توافق مرتفع. لمواجهة هذه التحديات، تم اقتراح نسخة محسّنة من بروتوكول التوافق تسمى MH-Raft، تهدف إلى تحقيق كفاءة عالية وتأخير منخفض. تم اقتراح إطار لإدارة العقد والانتخاب ضمن طبقات لتحسين تنسيق الشبكة. على وجه التحديد، تم وضع طريقة انتخاب قائد تعتمد على خوارزمية التطور المتعدد الأهداف المستندة إلى التقسيم (MOEA/D)؛ تقوم الطريقة بتقييم خصائص العقد متعددة الأبعاد لتقليل تأخير الانتخابات إلى الحد الأدنى. لتطوير الهيكل الطبقي المُقترح، تم تصميم تعريف صارم للقرب الأمثل للعقد الوسيطة ودمجه في خوارزمية تجميع هجينة قادرة على تقسيم الشبكة بشكل تكيفي وتحسين التعيين بين العقد الوسيطة والعقد التابعة. تظهر التقييمات الكمية الشاملة أن MH-Raft يقلل بشكل كبير من التأخير الكلي للانتخابات مقارنةً بتطبيق Raft التقليدي، ويخفض تأخير التوافق بنسبة 14.87% إلى 34.45%، مع زيادة في معدل النقل المتوسط بنسبة 30.43%.
Keywords
خوارزمية التوافق;البلوك تشين;خوارزمية التطور متعدد الأهداف;أنظمة موزعة
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website