إن استعادة الأدلة من ملفات الصور المجزأة هي محور بحث هام في مجال تنقيب الملفات. لحل مشكلة إعادة تجميع أجزاء الصور، قام هذا البحث بتحليل هيكل صور JPEG، واقترح خوارزمية توصيل الأجزاء الوزنها بناءً على ميزات دلالة تحويل جيب التمام المنفصل (DCT)، وقدم عامل تعديل الوزن الذي يستفيد من خصائص ضغط الصور. من خلال دمج هذه المكونات، تستطيع الخوارزمية تحديد ترتيب الأجزاء في ملفات JPEG بفعالية، مما يؤدي إلى تصميم خوارزمية تنقيب عملية. أظهرت التجارب على القرص والذاكرة أن الخوارزمية المبنية على عامل التعديل تتفوق على الطريقة التي تستخدم DCT فقط في التعرف على أفضل تطابقات حقيقية (مع تقليل الإنذارات الكاذبة). حققت التجارب على وسائط القرص دقة تنقيب متوسطة بقيمة 94.4%، متجاوزة الطرق الحالية، بينما أثبتت تجارب وسائط الذاكرة جدوى الطريقة، وقدم البحث تحليلاً نظريًا لحالات الفشل الناتجة عن تداخل برمجيات مثل عارض صور ويندوز.

تحويل جيب التمام المنفصل; ملفات الصور المجزأة; وسيط التخزين