استراتيجية جدولة حساب الدمج بين البيانات والنماذج لمحاكاة إدراك الحالة
Abstract
استجابةً للزيادة المتنامية في تبادل البيانات غير المتجانسة والنمذجة متعددة التخصصات في محاكاة إدراك الحالة الجوية والفضائية، تم اقتراح منصة جدولة خدمات دقيقة للحوسبة عالية الأداء لدمج البيانات والنماذج تعتمد على سحابة الحاويات (MP-DMC). تتمحور المنصة حول مجموعة من استراتيجيات إدارة موارد العقد الموزعة ودمج الجدولة، التي تضم آلية قائد-تابع محسنّة بالانتخاب، ونموذج توقع التمدد المرن الديناميكي المبني على المتوسط المتحرك المزدوج وشبكة الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد، بالإضافة إلى خوارزمية نقل الحمل الذكية. هذه الحلول تعزز كفاءة الإدارة، تمنع انهيار العقد، وتخفف مشاكل تقلب الموارد تحت ظل ظروف التزامن العالي. تظهر النتائج التجريبية أن استراتيجية إدارة الموارد الموزعة ودمج الجدولة المقترحة تتفوق على الخوارزميات الشائعة مثل خوارزميات الإجماع (Paxos/Raft/PBFT)، وخوارزميات التمدد المرنة (HPA/DMA-HPA/ProSmart HPA/RL)، بالإضافة إلى خوارزميات جدولة المهام (دوراني، عشوائي بحت، عشوائي موزون)، من حيث أداء الانتخاب، وكفاءة تمدد العقد، وزمن استجابة المهام، وتوازن الحمل، محققة أداء توزيع موارد ونظام متفوق.
Keywords
دمج البيانات-النماذج; المحاكاة عالية الأداء; استراتيجية الجدولة; توقع حمل العقد; الخدمات الدقيقة
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website