رادار اجتماعي دوبلر: التحقق متعدد السيناريوهات للإنذار المبكر للأزمات المستند إلى وسائل التواصل الاجتماعي
Abstract
وسائل التواصل الاجتماعي هي مصدر بيانات أساسي لإدراك المخاطر للأحداث الاجتماعية المعقدة. ومع ذلك، تعتمد طرق الإنذار المبكر الحالية بشكل رئيسي على ذروات الشعبية، تسميات معنوية مخصصة للمهام، أو هياكل انتشار قابلة للملاحظة، متجاهلة غالبًا تغييرات إيقاع الانتشار قبل الأزمة. تقترح هذه الورقة إطارًا غير خاضع للإشراف وعبر الإنترنت للإنذار المبكر للأزمات على وسائل التواصل الاجتماعي. من خلال تجميع السلوكيات المتباينة في تسلسل كثافة موحد، يكتشف المراحل الانتشارية المتسارعة بشكل غير طبيعي مقارنة بالخلفيات التاريخية عبر التنعيم السببي، استخراج معدل التغير، عتبات الكمية المتدحرجة، قيود الاستمرارية، وآليات التبريد. بالمقارنة مع الطرق القائمة على الكثافة، يركز على «ما إذا كان النظام يتسارع نحو حالة مخاطرة» بدلاً من «ما إذا كان قد وصل إلى حالة شعبية عالية»؛ وبالمقارنة مع الطرق القائمة على المعنى والبنية، فإنه يعتمد بشكل أضعف على التعليقات التوضيحية، الأنطولوجيات، ورسوم الانتشار الكاملة. توضح التجارب الصارمة لإعادة التشغيل السببي في مجموعة بيانات أزمة روسيا-أوكرانيا على Weibo ومجموعة بيانات تعليقات Douban للأفلام القصيرة أن الإطار يلتقط عمليات الارتفاع التجميعية قبل الأحداث الرئيسية مبكرًا مع تدخل منخفض للإنذارات الخاطئة، مع ظهور قابلية إعادة الاستخدام الهيكلية عبر السيناريوهات. تشير النتائج إلى أن اكتشاف تغيرات ديناميكيات الانتشار يقدم مسارًا خفيف الوزن، قابل للتفسير، وقابل للنقل للإنذار المبكر عبر الإنترنت في الأنظمة المعقدة.
Keywords
وسائل التواصل الاجتماعي;إنذار مبكر للأزمات;الكشف عن الشذوذ عبر الإنترنت;الديناميكيات السببية;رادار اجتماعي دوبلر
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website