تحسين الأهداف المتعددة لدوائر ريد-مولر ذات الأقطاب المختلطة القائمة على خوارزمية حزمة الذئب الكمومية متعددة الاستراتيجيات
Abstract
يجب أخذ المساحة والطاقة في الاعتبار في جميع مراحل تصميم الدائرة المتكاملة. يستهدف تحسين التعاون بين المساحة والطاقة لدوائر ريد-مولر ذات الأقطاب المختلطة (MPRM) إيجاد مجموعات Pareto غير المهيمنة بحد أدنى من المساحة والطاقة. تواجه نهج تحسين الأهداف المتعدد الحالي لدوائر MPRM وقت تنفيذ طويل ولا يمكنها التعامل مع الدوائر واسعة النطاق. في هذه الورقة، نقترح خوارزمية حزمة الذئب الكمومية متعددة الاستراتيجيات (MQWPA)، والتي تتضمن الترميز الكمومي، استراتيجية الثنائي السكان، استراتيجية التعلم العكسي الديناميكي، استراتيجية التحور، ومعيار الإنهاء. علاوة على ذلك، استنادًا إلى MQWPA المقترحة، نقترح نهجاً فعالاً لتحسين المساحة والطاقة (EAPOA)، والذي يبحث عن دوائر MPRM بناءً على XNOR/OR بمجموعات الحلول غير المهيمنة Pareto. تظهر النتائج التجريبية أنه مقارنة بالخوارزميات التطورية المتقدمة، يمكن لـ MQWPA البحث عن الحلول المثلى في مشاكل الاختبار متعددة الأهداف؛ مقارنةً بأساليب التخفيض المنطقي الشائعة، لدى EAPOA مزايا في المساحة واستهلاك الطاقة. بعد تقنية مصفوفة البوابة القابلة للبرمجة والمخططات الخلوية القياسية، من خلال اختيار المساحة كتنفيذ بتكلفة مثلى، حصلنا على تحسينات متوسطية في المساحة الفعلية بنسبة 16.33٪ و2.27٪ على التوالي.
Keywords
تحسين التعاون؛ الأقطاب المختلطة ريد-مولر؛ خوارزمية حزمة الذئب الكمومية؛ مجموعات Pareto غير المهيمنة
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website