لتعزيز أمان نقل المعلومات في القنوات العامة ، يتم استخدام الصور بشكل شائع في إخفاء البيانات الثنائية. نظرًا لاعتماد ضغط الصور بواسطة مجموعة الخبراء المشتركة (JPEG) ، فإن البيانات عرضة للتشوه ، ويواجه استعادة البيانات الثنائية الأصلية تحديًا. يقدم هذا المقال طريقة جديدة مبتكرة لإخفاء البيانات الثنائية ، تستخدم نموذج Transformer الذي يدمج آلية الانتباه المكاني والقنوات (المعروف باسم SCFformer) لمقاومة ضغط JPEG. تستخدم هذه الطريقة في مرحلة الإخفاء آلية قطع الكميات المتبادلة ذات التحولات الكوسينية المتصلة بشكل جديد ، لزيادة قدرة الصورة على مقاومة ضغط JPEG ، ويتم إخفاء البيانات في مناطق لا يمكن اكتشافها بسهولة من خلال آلية الانتباه المكاني والقنوات ، لزيادة قدرة النموذج على مقاومة تحليل الاختباء. في مرحلة الاستخراج ، تقلل آلية كميات DCT من فقدان الصورة السرية إلى أقصى حد أثناء عملية الضغط ، مما يجعل استخراج المعلومات أسهل. تكامل الوحدة القابلة للتوسيع يزيد من المرونة ، مما يسمح بإخفاء البيانات بسعة متغيرة. تثبت نتائج التجارب أن الخطة المقدمة لها أمان عالٍ وسعة كبيرة ومرونة عالية ، وفي الوقت نفسه تحقق تحسينات ملحوظة في استعادة البيانات الثنائية بعد ضغط JPEG ، مما يظهر فعالية الطريقة المقدمة.

إخفاء البيانات الثنائية ؛ ضد ضغط JPEG ؛ تحويل التحول الكوسيني المتقطع ؛ SCFformer