لزيادة أمان المعلومات أثناء نقلها عبر القنوات العامة، تُستخدم الصور عادةً لإخفاء البيانات الثنائية. نظرًا لاستخدام ضغط مجموعة خبراء الصور المشترك (JPEG)، فإن البيانات معرضة بسهولة للتشويه، مما يجعل استعادة البيانات الثنائية الأصلية تحديًا. تقترح هذه الورقة طريقة مبتكرة لإخفاء البيانات الثنائية باستخدام نموذج Transformer يجمع بين آلية الانتباه المكاني وقناة الانتباه (المسمى SCFformer) لمقاومة ضغط JPEG. تعتمد الطريقة في مرحلة الإخفاء على آلية جديدة لاقتطاع كمية تحويل جيب التمام المنفصل (DCT) لزيادة مقاومة الصورة لضغط JPEG، كما تخفي البيانات في مناطق غير مرئية باستخدام آليات الانتباه المكاني والقنوي لتعزيز مقاومة النموذج لتحليل التشفير. في مرحلة الاستخراج، تقلل آلية التكميم DCT إلى أقصى حد فقدان الصورة السرية أثناء الضغط، ما يسهل استخراج المعلومات. كما يزيد دمج وحدة التوسعة من المرونة، مما يسمح بإخفاء بيانات بسعة متغيرة. تؤكد النتائج التجريبية أن الحل المقترح يتميز بأمان عالٍ، سعة كبيرة، ومرونة عالية، وفي نفس الوقت يحقق تحسينًا ملحوظًا في استعادة البيانات الثنائية بعد ضغط JPEG، مما يبرهن فعالية الطريقة المقترحة.

إخفاء البيانات الثنائية; مقاومة ضغط JPEG; تكميم تحويل جيب التمام المنفصل; SCFformer