Abstract
تعد تحليل البيانات الثنائية تقنية أساسية مهمة، وتوفر الدعم للعديد من التطبيقات في مجال هندسة البرمجيات والأمن. مع توسع حجم البرمجيات وتطور تعقيد هياكل البرمجيات، يواجه تحليل البيانات الثنائية تحديات جديدة. لكسر الحواجز الحالية، طبق الباحثون تقنيات الذكاء الاصطناعي في فهم وتحليل الشفرة الثنائية، والذي يتمثل في كيفية تمثيل الشفرة الثنائية، أي كيفية استخدام الأساليب الذكية لتوليد تمثيلات الشفرة الثنائية التي تحتوي على معلومات دلالية، وبالتالي تطبيقها على مهام تحليل البيانات الثنائية المتنوعة. يقوم هذا البحث بمسح وتحليل أحدث التطورات في تقنيات تمثيل الشفرة الثنائية في الفترة الحالية، ويقسم سير العمل الحالي للأبحاث ذات الصلة إلى جزأين، وهما طرق استخراج ميزات الشفرة الثنائية وطرق تضمين ميزات الشفرة الثنائية. يشمل جزء استخراج الميزات تعريف الميزات وتصنيفها، وبناء الميزات بشكل مفصل. في جزء تضمين الميزات، وبناءً على نموذج فهم النص ذو الذكاء المختلف المستخدم، يتم تصنيف طرق التضمين إلى 4 فئات ويتم شرحها. في النهاية، يتم تلخيص التطور الشامل للبحث الحالي، ويتم النظر في بعض اتجاهات البحث المحتملة في تقنيات تمثيل الشفرة الثنائية.
Keywords
تحليل البيانات الثنائية؛ تمثيل الشفرة الثنائية؛ اختيار ميزة الشفرة الثنائية؛ تضمين ميزة الشفرة الثنائية