المعرفة البصرية هي شكل جديد للتعبير عن المعرفة، وجذور نظريتها عميقة في علم المعرفة. يهدف المعرفة البصرية إلى توفير إطار نظري وطرق نمذجة موحدة وشاملة وقابلة للتفسير لعناصر الذكاء البصري الأساسية - مثل المفاهيم البصرية والعلاقات البصرية والعمليات البصرية والاستدلال البصري. أثبتت الأبحاث في علم المعرفة دور المعرفة ذات الصلة بالبصر في عمليات المعرفة البشرية والسلوك الذكي. ومن هنا يمكن الاستدلال على أن تعبير المعرفة البصرية وتعلمها سيلعب دورًا مهمًا في تطوير الذكاء البصري والذكاء الصناعي. في السنوات الأخيرة، حققت الذكاء الاصطناعي تقدمًا مستمرًا، خاصة النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي التي تتجاوز مستوى الذكاء للنماذج التقليدية. تستطيع النماذج الكبيرة اكتشاف القواعد الشاملة بشكل تلقائي من البيانات الضخمة، وترمز بهذه القواعد معلمات شبكات الأعصاب الضخمة، مما يتيح استخراج المعرفة على نطاق كبير وتخزين المعرفة الضمنية والتلقائية في المعلمات. ستوفر هذه الثورة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي يقودها النماذج الكبيرة فرصًا وتحدياتًا جديدة لبناء كائنات ذكية متقدمة تحتوي على المعرفة البصرية. في هذا السياق، نقوم في هذه الورقة بتحليل عميق للأسس النظرية للمعرفة البصرية، ونستعرض بشكل شامل التطورات الأخيرة في مجالات المعرفة البصرية. في الوقت نفسه، نقدم وجهات نظر البصر خاصة باتجاهات تطور المعرفة البصرية في عصر النماذج الكبيرة والأدوار الرئيسية التي قد تلعبها، مع النظر إلى المستقبل.

Visual knowledge;Artificial intelligence;Foundation model;Deep learning