طرق البحث المتميزة في السيناريو التعاوني الكامل: موجز عن التعلم التعزيزي المتعدد للوكلاء

Tao YANG ,  

Xinhao SHI ,  

Qinghan ZENG ,  

Yulin YANG ,  

Cheng XU ,  

Hongzhe LIU ,  

Abstract

في السنوات الأخيرة، أصبح التعلم التعزيزي للوكلاء متعددة الذكاءات نجمًا بارزًا في مجال التعلم التعزيزي، مما يظهر إمكاناتها الهائلة في العديد من سيناريوهات التطبيق. توجيه الوكالة عبر وظيفة المكافأة من خلال إنشاء معايير التقييم وآلية التغذية المرتدة توجه العمليات التي تقوم بها الوكالة في بيئتها وتجعلها تتخذ القرارات الأمثل. في الوقت نفسه، يوفر الأهداف التعاونية على المستوى الكبير مسارات لتعلم الوكالة، ويضمن التوافق العالي بين استراتيجيات السلوك الفردية وأهداف النظام الكلي. التفاعل بين هيكل المكافأة وأهداف التعاون ليس فقط يعزز كفاءة الوكالة الفردية ولكنه يعزز أيضًا التعاون بين الوكلاء، مما يوفر الحافز والاتجاه لتطوير الذكاء الجماعي وتشغيل أنظمة وكلاء متعددة بسلاسة. يناقش هذا البحث بالتفصيل أساليب تصميم هيكل المكافأة واستراتيجيات تحسين أهداف التعاون في تعلم التعزيزي للوكلاء المتعددة، ويستعرض بتفصيل آخر التطورات العلمية الأخيرة في هذه المجالات. بالإضافة إلى ذلك، يقوم بتقييم التطبيقات البيئية المحاكية في سيناريو التعاون بتفصيل، ويناقش اتجاهات التطوير المستقبلية في هذا المجال والتوجهات البحثية المحتملة، مما يوفر زاوية رؤية مستقبلية وإلهامًا للأبحاث اللاحقة.

Keywords

تعلم تعزيزي متعدد الوكلاء (MARL) ؛ إطار تعاوني ؛ وظيفة المكافأة ؛ تحسين أهداف التعاون

READ MORE