التحديد الدقيق للمواقع داخل المباني يوفر دعمًا قيمًا لخدمات مراقبة المرضى وإدارة جدولة الأجهزة والسلامة في المختبر وما إلى ذلك. تقنية التحديد الداخلي التقليدية - التحديد الداخلي بالبصمة - عادة ما تستخدم خوارزمية الجيرة الأقرب(KNN) من خلال إشارة قوة الاستقبال (RSS) لتحديد أقرب N المراجع للتنبؤ بالموقع. ومع ذلك، فإن RSS يمكن أن يتأثر بسهولة بالتدخل البيئي، مما يؤدي إلى أن النقاط المرجعية المختارة ليست بالضرورة أقرب جيران في الفضاء الفيزيائي للمستخدم. بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام قيمة K ثابتة ليست استراتيجية مثلى. يقدم هذا المقال طريقة لتحديد المواقع داخل المباني تعتمد على استدلال قوة نقاط الدخول الديناميكية (SAPC-DKNN). تستخدم هذه الطريقة المعرفة مسبقة حول فقدان مسار RSS لتقدير أهمية نقاط الوصول المختلفة من خلال تقدير نطاق تقلب RSS. تكامل تشابه مجموعة نقاط الوصول داخل نطاق نقاط الوصول القوية، وتقديم مقياس المسافة المزججة لـ RSS وفقاً لثقة نقاط الوصول القوية. بالإضافة إلى ذلك، تقدم خوارزمية قيمة K الديناميكية استنادًا إلى كثافة الحيز المحلي(ND-DKA)، وتحسين قيمة K لكل نقطة اختبار تلقائياً. تشير التجارب على 3 مجموعات بيانات إلى أن هذه الطريقة قد خفضت بشكل ملحوظ خطأ تحديد المواقع المتوسط بنسبة 15.41% إلى 64.74% مقارنة بأفضل طريقة KNN

فقدان مسار RSS; تحديد المواقع الداخلية بالبصمة; K الديناميكية القريبة