يقدم تحديد المواقع الداخلية عالي الدقة دعمًا قيمًا لمراقبة المرضى، وإدارة جدولة المعدات، وأمن المختبرات، وغيرها من الخدمات. تستخدم تقنية تحديد المواقع الداخلية التقليدية - تحديد المواقع الداخلية ببصمة الإشارة - عادةً خوارزمية أقرب الجيران K (KNN)، والتي تعتمد على شدة إشارة الاستقبال (RSS) لتحديد أقرب K نقاط مرجعية للتنبؤ بالموقع. ومع ذلك، تتأثر شدة الإشارة (RSS) بسهولة بالتداخل البيئي، مما يؤدي إلى أن النقاط المرجعية المختارة ليست دائمًا أقرب الجيران في الفضاء الفيزيائي للمستخدم. بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام قيمة ثابتة لـ K ليس هو الاستراتيجية المثلى. تقترح هذه الورقة طريقة تحديد المواقع الداخلية باستخدام خوارزمية أقرب الجيران الديناميكية K المعتمدة على موثوقية نقاط الوصول القوية (SAPC-DKNN). تستفيد الطريقة من معرفة مسبقة بخسائر المسار RSS، وتقوم بكمية أهمية نقاط الوصول المختلفة من خلال نطاق تقلبات RSS. كما تدمج تشابه مجموعة نقاط الوصول ضمن نطاق نقطة الوصول القوية، وتضع مقياس مسافة موازن لـ RSS بناءً على موثوقية نقطة الوصول القوية. بالإضافة إلى ذلك، تم تقديم خوارزمية قيمة K الديناميكية المعتمدة على كثافة الجوار (ND-DKA) لتحسين قيمة K لكل نقطة اختبار تلقائيًا. أظهرت التجارب على ثلاث مجموعات بيانات أن هذه الطريقة تقلل بشكل ملحوظ من متوسط خطأ التحديد بالمقارنة مع طرق KNN المتقدمة بنسبة 15.41٪ إلى 64.74٪.

شدة إشارة الاستقبال (RSS) خسائر المسار; تحديد المواقع الداخلية ببصمة الإشارة; أقرب الجيران الديناميكي K