حل فعال لحماية الخصوصية لمعالجة الشبكات العصبية الآمنة

Liquan CHEN ,  

Zixuan YANG ,  

Peng ZHANG ,  

Yang MA ,  

Abstract

مع تطبيق واسع للأجهزة الذكية وخدمات السحابة، بالإضافة إلى قدر محدود للموارد المحلية للحساب والتخزين، يميل العديد من المستخدمين إلى نقل البيانات الخاصة إلى خوادم السحابة للمعالجة. ومع ذلك، تثير نقل البيانات الحساسة بشكل واضح مخاوف حول الخصوصية والأمان للمستخدمين. من أجل التعامل مع هذه المشكلة، يتم تقديم حل لتعزيز الخصوصية والأمان لمعالجة الشبكات العصبية الآمنة باستخدام التشفير التجميعي والحساب الآمن لأطراف متعددة، وقد حقق هذا الحل معالجة سريعة ودقيقة للتوقعات المشفرة وفي نفس الوقت ضمان خصوصية المستخدم وخادم السحابة. أولاً، تتم مرحلة التجميع للهيكل الشبكي في 3 مراحل: مرحلة الدمج لتعديل هيكل الشبكة، مرحلة التحضير للتشفير التشفيري، ومرحلة العمليات الحسابية العائمة لمشاركة البيانات السرية. ثانياً، يتم تقديم طريقة لدمج معلمات الشبكة لتقليل تكلفة مستويات الضرب، وتقليل عدد العمليات الضرب والجمع بين النص المشفر والنص العادي. وأخيرًا، يتم تقديم خوارزمية تكبير العمليات الحسابية العائمة لزيادة كفاءة الحساب. بالمقارنة مع الطرق المتقدمة الأخرى، يقلل الحل المقدم مدة العمليات الحسابية في المرحلة العائدة على الخط بنسبة 11٪ على الأقل، ويقلل بشكل كبير من وقت العمليات والنفقات في الاتصال.

Keywords

معالجة الشبكات العصبية الآمنة؛ الشبكات العصبية التكاثرية؛ حماية الخصوصية؛ التشفير التجميعي؛ المشاركة السرية

READ MORE