نموذج فعال للحفاظ على الخصوصية والأمان لعملية استنتاج الشبكة العصبية الآمنة
Abstract
مع استخدام الأجهزة الذكية وخدمات السحابة بشكل واسع، بالإضافة إلى قيود موارد الحساب والتخزين المحلية، يميل العديد من المستخدمين إلى نقل البيانات الخاصة إلى خوادم السحابة لمعالجتها. ومع ذلك، يثير نقل البيانات الحساسة في شكل نصي مخاوف المستخدمين بشأن الخصوصية والأمان. للتصدي لهذه المشكلة، يقدم نموذج فعال للحفاظ على الخصوصية والأمان لعملية استنتاج الشبكة العصبية الآمنة بناءً على التشفير المتجانس والحساب الأماني المتعدد. يضمن هذا النموذج خصوصية المستخدم وخادم السحابة ويحقق في نفس الوقت استنتاجا سريعا ودقيقا للنص المشفر. أولا، يتم تقسيم عملية الاستنتاج إلى 3 مراحل: مرحلة دمج هيكل الشبكة، ومرحلة تجهيز الحساب المتجانس، ومرحلة الحساب العشوائي لمشاركة البيانات الخاصة. ثانيا، يتم تقديم طريقة لدمج معلمات الشبكة لتقليل تكلفة الطبقة الضربية وتقليل عدد عمليات الضرب والجمع النصية - الواضحة. أخيرا، يتم تقديم خوارزمية سريعة للتباين لتعزيز كفاءة الحساب. بالمقارنة مع الأساليب الأخرى الأكثر تقدما، يقلل النموذج المقترح من وقت المرحلة العملية بنسبة على الأقل 11٪، مما يقلل بشكل ملحوظ من وقت الاستنتاج والمصاريف الاتصالية.
Keywords
استنتاج الشبكة العصبية الآمنة؛ الشبكة العصبية التكاثرية؛ حماية الخصوصية؛ التشفير المتجانس؛ المشاركة السرية