مع تطور نظام الاتصال بالموجات فوق البنيوية، اصبحت الأسطح الذكية القابلة لإعادة التشكيل بشكل كبير (RIS) كتقنية محتملة لتعزيز قوة الإشارة وتوسيع نطاق التغطية محل اهتمام واسع. ومع ذلك، مع زيادة حجم الهوائي والنطاق الترددي، تواجه أنظمة اتصال OFDM المساعدة بـ RIS في النطاقات العالية التحديات الناجمة عن توسيع نطاق ذي المجال المجاور وتأثير تقسيم الشعاع، مما يجعل من الصعب الحصول على معلومات حالة القناة (CSI). لمواجهة هذه التحديات، يستخدم هذا البحث تأثير تقسيم الشعاع لاقتراح نظام تدريب موجه ثلاثي المراحل قائم على مجموعة الرموز، وبالتالي يتجنب تقدير CSI. على وجه التحديد، تحلل البحث تأثير تقسيم الشعاع في نظام الاتصال OFDM المساعد بـ RIS، وصمم مجموعة رموز تعترف بتأثير تقسيم الشعاع. بالمقابل لمجموعة الرموز ذات النطاق الضيق التقليدية، تستخدم هذه المجموعة مجموعة أقل من الرموز لتغطية المجال القريب والمجال البعيد. بناء على هذه المجموعة، يتم تنفيذ آلية تدريب موجهة ثلاثية المراحل والتي تحصل على أفضل مجموعة من الرموز بأقل وقت، مما يسهل تكوين الشعاع التالي. تشير نتائج المحاكاة إلى أن النظام المقترح يفوق الحالي في دقة تدريب الشعاع وسرعة نقل البيانات في ظروف مزيجة للمجال القريب والمجال البعيد.

المجال القريب والمجال البعيد;تقسيم الشعاع;تصميم مجموعة الرموز;تدريب الشعاع;الأسطح الذكية القابلة لإعادة التشكيل