ستتحقق الجيل السادس (6G) من الشبكات اللاسلكية المتنقلة من رؤية المجتمع الرقمي المزدوج والذكاء الشامل. على عكس الجيل الخامس (5G) الذي يركز فقط على الاتصالات، تتطلب شبكات الجيل السادس (6G) دعماً داخلياً لميزات جديدة مثل الاستشعار والحساب والذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات الكبيرة والأمان، بالإضافة إلى دفع تحقيق كل شيء كخدمة (XaaS). على الرغم من أن نشر شبكات الجيل الخامس (5G) أثبت أن التشبيه الذاتي للشبكة والذكاء يمكن أن يبسط عمليات تشغيل الشبكة وصيانتها (O&M)، إلا أن إضافة الوظائف الخارجية أدت إلى كفاءة الخدمة المنخفضة وارتفاع تكلفة التشغيل والصيانة. لذلك، تقدم هذه الدراسة إطارًا تقنيًا لشبكة الوصول اللاسلكي (RAN) الذاتي للجيل السادس (6G)، بهدف تحقيق مستوى متقدم من التشبيه الذاتي للشبكة. يجمع هذا الإطار بين تصميم السحابة الأصلية والذكاء الاصطناعي الداخلي والتوأم الرقمي للشبكة (NDT). أولاً، نقدم هيكلًا لخدمة البنية التحتية من أجل إعادة بناء البروتوكول المكدس RAN. يمكن لهذا الهيكل ترتيب الخدمة والوظيفة بحسب الحاجة وتخصيصها كخدمة سحابية أصلية. ثانياً، نقوم ببناء إطار AI الداخلي، بتوفير دعم AI لمجموعة متنوعة من حالات تشغيل الشبكة من خلال ترتيب الاتصال والنموذج الذكي والبيانات وقدرات الحساب المطلوبة لحالات استخدام AI. ثالثًا، نقدم شبكة التوأم الرقمية كبيئة افتراضية لتدريب الخوارزميات الذكية والشبكة العصبية والتحقق المسبق وضبط الأداء. يمكن لهذا البيئة تجنب المخاطر التي قد تسببها تطبيقات AI على تشغيل الشبكة. من خلال الجمع بين الذكاء الصناعي الداخلي وتوأم الشبكة الرقمية، يمكن بناء إدارة وتحسين الحلقة المغلقة لSRA وبالتالي تعزيز تحقيق التشبيه الذاتي للشبكة.

6G؛ تشبيه ذاتي للشبكة؛ الذكاء الاصطناعي الداخلي؛ توأم الشبكة الرقمية؛ شبكة الوصول اللاسلكي ذات الخدمة