مع ظهور تقنيات الاتصال البيولوجي البحري والاختباء والتمويه تحت الماء ، لم تعد طرق تعريف إشارات الاتصال التقليدية قادرة على تلبية احتياجات المواجهة العسكرية تحت الماء الحالية. ومع ذلك ، لا تزال الدراسات حول تعريف إشارات الاتصال البيولوجية غير شاملة. في هذه الدراسة ، تم استخدام إشارات الاتصال تحت الماء التي تم نمذجتها على صوت الدلافين باستخدام تعديل التردد المكاني ككائن للدراسة. تم تطوير طريقة تعريف استناداً إلى الشبكات العصبية التابعة للتكامل (CNN). تم تصميم طريقة تصفية غطاء الوقت-التردد (TFC) وتم تطبيق تقنية الصور لاستخراج غطاء الوقت-التردد للصوت ، ومن ثم تنقية الصوت منه. تم استخدام تقنية تقسيم الفضاء لتخفيف تدهور الإشارة في القنوات متعددة المسارات. تم الحصول على صورة الطيف التفاضلي للمرحلة عن طريق التحول في تباين الهيل والتحول المتواصل للموجات الصغيرة وسيتم استخدامه كأساس للتعرف. في النهاية ، تم التحقق من فعالية هذه الطريقة من خلال المحاكاة والاختبار على البحيرة. في المحاكاة ، عندما يكون نسبة إشارة إلى ضوضاء قناة المسارات المتعددة (SNR) هي 0 ديسيبل ، تصل دقة التعرف إلى 90٪. في بيئة الاتصال تحت الماء الحقيقية ، عندما يكون عرض الرمز 50 مللي ثانية و SNR هو 6.36 ديسيبيل ، يصل معدل الاعتراف إلى 81٪.

تعرف إشارات الصوت تحت الماء; اختباء وتمويه الاتصال البيولوجي; تصفية غطاء الوقت-التردد; الشبكات العصبية التابعة للتكامل