يُعتبر حساب التفاضل والتكامل الكسري أداة فعالة لفهم الأنظمة التي تتمتع بتأثيرات الذاكرة أو التأثيرات التاريخية بشكل معمق. قد يزيد نموذج الكسري للأنظمة غير الخطية من صلابة وتعقيد النظام، لكنه يوفر رؤى أفضل. تقدم هذه الورقة تقدير معاملات نموذج fraction-HARX القائم على الذكاء الجماعي لعملية Hammerstein الذاتية الارتباط مع الضوضاء الخارجية. تم اعتماد صيغة الفروق المحدودة Grünwald–Letnikov لبناء نموذج HARX الكسري استنادًا إلى نموذج HARX القياسي. بالنسبة لمسألة تقدير معاملات النماذج غير الخطية ذات الدرجة الثانية والثالثة في سيناريوهات الضوضاء المتعددة، تم اقتراح خطة تصميم خوارزمية بحث البحوث الكهربائية (EEFOA) المستندة إلى الذكاء الجماعي. يدمج نموذج النظام مبدأ فصل المصطلحات الرئيسية لتقليل المعلمات الزائدة الناتجة عن العناصر المتداخلة في متجه المعلومات. تم التحقق من فعالية الطريقة المصممة من خلال مقارنة خوارزمية تحسين الحيتان، وخوارزمية تحسين نسور أفريقيا الأصلع، ومحسن هاريس إيجل، وخوارزمية البحث الزواحفي، وتم إثبات تفوق EEFOA في المعاملات المتقاربة، والصلابة، وتقدير المعلمات، والانحراف المتوسط. من خلال المؤشرات الإحصائية في سيناريوهات الضوضاء المتعددة مثل أفضل قيمة للياقة، ومتوسطها، والأسوأ، والانحراف المعياري، تم تعزيز الأهمية الإحصائية لـ EEFOA في تقدير نموذج HARX الكسري.

حساب التفاضل والتكامل الكسري;الأنظمة غير الخطية;بحث السمك الكهربائي;الحوسبة الذكية