TransRAG for parallel transportation: toward reliable and trustworthy transportation systems via retrieval-augmented generation
Abstract
المرور الموازي هو نمط شامل لإدارة ورقابة المرور الذكي، ملتزم بحل مشاكل تعقيد سلوك الإنسان وعوامل المجتمع. في السنوات الأخيرة، قدم صعود النماذج الأساسية (FMs) إمكانيات جديدة لتحقيق المرور الموازي. ومع ذلك، يضعف العلم القديم وظاهرة الهلوسة في هذا النموذج الموثوقية والمصداقية. لحل هذه المشكلة، يُقدم إطار المرور الموازي TransRAG المستند إلى استرجاع التعزيز الجيلي وتوجيه سلسلة الافكار (chain-of-thought prompting). يتألف هذا الإطار من طبقة تخزين متشابكة وطبقة إدارة وطبقة تنفيذ، بهدف توفير خدمات مختلفة وشخصية للمستخدمين في المرور. حيث يعزز العلم الخارجي المقدم في طبقة التخزين أداء النموذج الأساسي في طبقة الإدارة لإجراء تجارب حسابية معقدة. يمكن للتفاعل البشري في طبقة التنفيذ بين النظام المرور الاصطناعي والفعلي تحسين قرارات الإدارة بشكل مستمر، ومن ثم تحقيق تحديث العلم الديناميكي وتعديل الاستراتيجيات بمرونة للتكيف مع بيئة المرور المتغيرة باستمرار. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ TransRAG من خلال تكامل تقنيات سلسلة الكتل والعقود الذكية وذاكرة التخزين المؤقت مواجهة الأخطاء الفردية وتسريب الخصوصية وتأخير الوصول إلى البيانات، وبالتالي تسريع الانتقال الكامل نحو المرور 5.0 من خلال 6S.