في نظام فحص الضوء البصري الذكي الآلي (AOI) ، يعاني ظاهرة الجزيرة البيانية من انتشار واسع ، والتي تقيد استغلال موارد البيانات بشكل كامل وتعرقل إمكانيات نظام AOI. يقدم إقامة نظام بيئي تعاوني يتضمن مزودًا للبرنامج ومصنع الأجهزة ومصنع الأجهزة حلاً إيجابيًا لتشكيل تدفق بيانات مغلق وتحقيق استخدام مثلى لموارد البيانات. ومع ذلك ، تعوق قضايا الخصوصية وانتهاك الحقوق والتهديدات من المشاركين الآخرين بناء مجتمع فعّال وناجح. يقدم هذا المقال إطارًا مبتكرًا لنظام AOI-OPEN ، حيث يستخدم أولاً التنظيم الذاتي غير المركزي (DAO) لإقامة بيئة AOI موثوقة لجمع الكيانات ذات الصلة. بعد ذلك ، يقترح طريقة بيانات موازية لإنشاء عينات افتراضية كبيرة من البيانات الحقيقية الصغيرة لاستخدامها في نظام AOI. أخيرًا ، باستخدام تقنية التعلم الاتحادي ، يستخدم المصدر الموزع للبيانات بطريقة آمنة خصوصية لبناء نماذج كبيرة. تظهر نتائج التجارب في مهمة تصنيف العيوب أن AOI-OPEN تعزز استخدام موارد البيانات الموزعة بشكل كبير مع الحفاظ على الخصوصية ، مما يعزز دقة نموذج الكشف بشكل كبير.

فحص الضوء البصري الأوتوماتيكي ؛ منظمة ذاتية موزعة ؛ بيانات موازية ؛ ذكاء اتحادي