هجوم عدائي من نوع الصندوق الأسود على جهاز تحكم النسبة-التكامُل-التفاضل القائم على التعلم العميق المعزز في سيناريو التحكم في تردد الحمل
Abstract
عادةً ما تتم إدارة التحكم في تردد الحمل بواسطة جهاز تحكم تقليدي من نوع النسبة-التكامُل-التفاضل (PID). في السنوات الأخيرة، حظيت أجهزة التحكم التكيفية القائمة على التعلم العميق المعزز باهتمام كبير بسبب أدائها الممتاز. ومع ذلك، فإن هذا النوع من أجهزة التحكم التكيفية القائمة على التعلم العميق المعزز يمتلك ضعفًا كامناً يجعله عرضة لهجمات معادية. لتطوير أنظمة تحكم أكثر متانة، تقوم هذه الورقة بتحليل معمق لضعف أجهزة التحكم التكيفية القائمة على التعلم العميق المعزز في ظل الهجمات المعادية. أولاً، تم تطوير جهاز تحكم تكيفي استنادًا إلى خوارزمية التعلم العميق المعزز. ثانيًا، ونظرًا لقدرة المهاجم المحدودة، تم تقييم أداء التحكم في تردد الحمل القائم على التعلم العميق المعزز تحت الهجمات المعادية باستخدام طريقة التحسين الدرجة الصفرية. أخيرًا، تم تعزيز متانة جهاز التحكم التكيفي القائم على التعلم العميق المعزز من خلال التدريب المعادي. من خلال محاكاة واسعة النطاق، تم تقييم أداء جهاز تحكم PID القائم على التعلم العميق المعزز في وجود وغياب الهجمات المعادية.
Keywords
جهاز تحكم تكيفي;التعلم العميق المعزز;تحكم في تردد الحمل;هجوم عدائي