Abstract
تواجه الدراسات التقليدية في الاستثمار الكمي ضغوطًا مزدوجة تتمثل في تناقص العائدات الحدية وارتفاع تكلفة الوقت والجهد البشري. لكسر هذا المأزق، نقترح نموذج الاستثمار الكبير (LIM) — وهو نمط جديد من البحث في الاستثمار الكمي يهدف إلى تحقيق تحسينات في الأداء والكفاءة على نطاق واسع. يبني هذا النموذج نموذج استثماري كمي أساسي من خلال التعلم الشامل والنماذج الأساسية، مما يمكّنه من التعلم الذاتي لأنماط إشارات شاملة من بيانات مالية متعددة الأبعاد تشمل أسواق متعددة، فئات أصول متعددة، وترددات زمنية متعددة. هذه "القواعد العالمية" يمكن نقلها إلى مرحلة نمذجة الاستراتيجيات اللاحقة لتحسين الأداء بناءً على المهام المحددة. توضح هذه الورقة بشكل مفصل تصميم بنية نظام LIM، وتستعرض التحديات التقنية الأساسية في هذا النمط، وتشير إلى اتجاهات البحوث المستقبلية.
Keywords
الذكاء الاصطناعي العام;من الطرف إلى الطرف;نموذج الاستثمار الكبير;الاستثمار الكمي;النموذج الأساسي;نموذج اللغة الكبيرة متعدد الوسائط