Abstract
يواجه البحث التقليدي في الاستثمار الكمي ضغطاً مزدوجاً نتيجة تناقص الفوائد الحدية وارتفاع تكلفة الوقت البشري. من أجل تجاوز هذه المشكلة، نقترح نموذج الاستثمار الكبير (LIM) - وهو نموذج بحث استثماري كمي جديد يهدف إلى تحقيق تحسينات في الأداء والكفاءة على نطاق واسع. يعتمد النموذج على التعلم من البداية إلى النهاية وبناء نموذج قاعدة لبناء نموذج استثمار كمي أساسي، يمكنه التعلم بشكل مستقل من إشارات مالية متعددة الأبعاد عبر الأسواق والفئات الأصول والترددات. يمكن نقل هذه "القواعد العالمية" إلى مرحلة نمذجة الاستراتيجيات الفرعية لتحسين الأداء وفقاً للمهام المحددة. تفصل هذه الورقة تصميم هيكل نظام LIM، وتناقش التحديات التقنية الرئيسية في هذا النموذج، وتشير إلى اتجاهات البحث المستقبلية.
Keywords
الذكاء الاصطناعي العام; من البداية إلى النهاية; نموذج الاستثمار الكبير; الاستثمار الكمي; نموذج أساسي; نموذج لغوي كبير متعدد النماذج