توفر نماذج اللغة الكبيرة المالية إمكانات هائلة للتطبيقات المالية. ومع ذلك، تشكل التكلفة العالية للنشر والتأخير الكبير في الاستدلال عقبات رئيسية. كطريقة ضغط مهمة، توفر التقطير المعرفي حلولًا فعالة لهذه التحديات. تستقصي هذه الورقة كيف يتفاعل التقطير المعرفي مع نماذج اللغة الكبيرة المالية بشكل شامل، تغطي ثلاثة جوانب رئيسية: الاستراتيجيات، التطبيقات، والتقييم. على مستوى الاستراتيجيات، يُقدم تصنيف هيكلي للمقارنة وتحليل مسارات التقطير الحالية. على مستوى التطبيقات، يُقترح إطار منطقي تصاعدي - متوسط - تنازلي لتفسير القيمة العملية لنماذج التقطير في المجال المالي بشكل منهجي. على مستوى التقييم، ولحل مشكلة نقص المعايير في المجال المالي، يتم بناء إطار تقييم شامل يقيم من عدة أبعاد مثل الدقة المالية، وفاء الاستدلال، والصلابة. باختصار، تهدف هذه الورقة إلى تقديم خارطة طريق واضحة لهذا المجال متعدد التخصصات لتسريع تطوير نماذج التقطير الكبيرة المالية.

نماذج اللغة الكبيرة المالية; التقطير المعرفي; ضغط النماذج; التداول الكمي