توفر النماذج اللغوية الكبيرة المالية إمكانيات هائلة لتطبيقات المالية. ومع ذلك، تشكل تكلفة النشر العالية والتأخير الكبير في الاستدلال عقبات رئيسية. كطريقة ضغط مهمة، توفر تقليل المعرفة حلاً فعالًا لهذه المشكلات. تقدم هذه الورقة دراسة شاملة لكيفية تفاعل تقليل المعرفة مع النماذج اللغوية الكبيرة المالية، تغطي ثلاثة جوانب رئيسية: الاستراتيجيات، التطبيقات، والتقييم. على مستوى الاستراتيجية، يتم تقديم تصنيف منظم لمقارنة وتحليل طرق تقليل المعرفة الحالية. على مستوى التطبيق، تم اقتراح إطار عمل منطقي من الأعلى إلى الوسط إلى الأسفل، يشرح بشكل منهجي القيمة العملية لنماذج التقليل في المجال المالي. على مستوى التقييم، ولحل مشكلة نقص المعايير في المجال المالي، تم بناء إطار تقييم شامل يقيّم من عدة أبعاد مثل الدقة المالية، والتثبيت في الاستدلال، والصلابة. باختصار، تهدف هذه الورقة إلى توفير خارطة طريق واضحة لهذا المجال متعدد التخصصات لتسريع تطوير النماذج الكبيرة المالية القائمة على تقليل المعرفة.

النماذج اللغوية الكبيرة المالية; تقليل المعرفة; ضغط النماذج; التداول الكمي