Die Wiederherstellung von Beweismaterial aus fragmentierten Bilddateien ist ein wichtiges Forschungsthema im Bereich der Datei-Rekonstruktion. Um das Problem der Bildfragment-Zusammensetzung zu lösen, analysiert dieser Artikel die Struktur von JPEG-Bildern, schlägt einen gewichteten Fragmentverbindungsalgorithmus basierend auf semantischen Merkmalen der diskreten Kosinustransformation (DCT) vor und führt einen gewichtsanpassenden Faktor ein, der Bildkompressionseigenschaften nutzt. Durch die Integration dieser Komponenten kann der Algorithmus effektiv die Reihenfolge der Fragmente in JPEG-Dateien bestimmen und so einen praktischen Rekonstruktionsalgorithmus entwerfen. Experimente auf Festplatten- und Speichermedien zeigen, dass der auf dem Anpassungsfaktor basierende Algorithmus der nur mit DCT arbeitenden Methode bei der Erkennung realistischer Bestmatches (Reduzierung von Fehlalarmen) überlegen ist. Die Umsetzung auf Festplattenmedien erreichte eine durchschnittliche Rekonstruktionsgenauigkeit von 94,4% und übertraf bestehende Methoden, während Experimente auf Speichermedien die Machbarkeit des Ansatzes bestätigten und eine theoretische Analyse von Ausfallszenarien durch Softwareinterferenzen wie den Windows-Fotobetrachter lieferten.

diskrete Kosinustransformation; fragmentierte Bilddateien; Speichermedium