Zur Bewältigung der steigenden Anforderungen an den Austausch heterogener Daten und interdisziplinäres Modellieren in der simulationsbasierten Situationswahrnehmung in der Luft- und Raumfahrt wird eine containerbasierte Hochleistungs-Daten-Modell-Fusionsrechen-Microservice-Planungsplattform (MP-DMC) vorgeschlagen. Der Kern der Plattform ist ein Satz verteilter Knoten-Ressourcenmanagement- und Fusionsplanungsstrategien, die einen wahloptimierten Führer-Folger-Mechanismus, ein dynamisches elastisches Skalierungsvorhersagemodell basierend auf doppelt gleitendem Durchschnitt und Langzeit-Kurzzeit-Gedächtnisnetzen sowie einen intelligenten Lastverlagerungsalgorithmus integrieren. Dies verbessert die Verwaltungseffizienz, verhindert Knotenausfälle und mildert Ressourcenfluktuationen unter hoher Parallelitätsbelastung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagenen verteilten Knoten-Ressourcenmanagement- und Fusionsplanungsstrategien in Bezug auf Wahlleistung, Knotenskalierungseffizienz, Aufgabenreaktionszeit und Lastverteilung im Vergleich zu gängigen Algorithmen wie Konsensalgorithmen (Paxos/Raft/PBFT), elastischen Skalierungsalgorithmen (HPA/DMA-HPA/ProSmart HPA/RL) und Auftragsplanungsalgorithmen (Round Robin, rein zufällig, gewichtet zufällig) besser abschneiden und herausragende Ressourcenverteilungsleistung und Systemverfügbarkeit erzielen.

Daten-Modell-Fusion; Hochleistungs-Simulationsberechnung; Planungsstrategie; Knotenlastvorhersage; Microservices