Die grafische visuelle Kunst durchläuft eine tiefgreifende Transformation, die von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) angetrieben wird. Diese Transformation geht über technologische Innovation hinaus und verändert die Paradigmen der künstlerischen Bildgestaltung. In diesem Artikel werden menschzentrierte interaktive Systeme für die Erstellung künstlerischer Bilder untersucht, die darauf abzielen, die Lücke zwischen technologieorientierter und kunstorientierter Forschung zu schließen. Wir identifizieren drei zentrale Herausforderungen bei der Erstellung interaktiver generativer Kunst: Steuerbarkeit, Integrität und Kreativität, und analysieren ausführlich die zugrunde liegenden Abwägungen zwischen ihnen. Aufbauend auf dieser Analyse überprüfen wir systematisch die Entwicklung generativer Modelle, Ansätze zur Integration künstlerischen Wissens und die Entstehung kollaborativer agentenbasierter KI-Systeme. Blickt man in die Zukunft, betonen wir die Notwendigkeit, Mensch-KI-Kollaborationsrahmen zu entwickeln, die eine größere Steuerbarkeit bieten, die kreative Handlungsmacht des Menschen bewahren und die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten, während ein breites Spektrum potenzieller Anwendungen erforscht wird. Diese Studie schlägt einen einheitlichen analytischen Rahmen vor, der KI-Technologien, Mensch-KI-Interaktionsprozesse sowie die Integration und Innovation bei der Erstellung künstlerischer Bilder verbindet. Sie skizziert außerdem eine aufgabenorientierte Roadmap, um zukünftige Forschung und die Entwicklung kollaborativer Systeme für die Erstellung künstlerischer Bilder zu leiten.

Cross-Media-Intelligenz; Mensch-KI-Kollaboration; visuelle Kunstschaffung; interaktive Systeme; Steuerbarkeit; Integrität; Kreativität