Zur Erhöhung der Sicherheit bei der Übertragung von Informationen in öffentlichen Kanälen werden Bilder häufig zur Verdeckung binärer Daten verwendet. Aufgrund der Verwendung von Bildkompression durch die Joint Photographic Experts Group (JPEG) sind Daten anfällig für Verzerrungen, und die Wiederherstellung der ursprünglichen binären Daten stellt eine Herausforderung dar. Dieser Artikel präsentiert eine neue innovative Methode zur Verdeckung binärer Daten, die ein Transformer-Modell verwendet, das einen Mechanismus für die räumliche und kanalbezogene Aufmerksamkeit integriert (genannt SCFformer), um der JPEG-Kompression zu widerstehen. In dieser Methode wird ein neuer Mechanismus zur Quantisierung des diskreten Kosinustransformation (DCT) eingesetzt, um die Widerstandsfähigkeit des Bildes gegenüber der JPEG-Kompression zu erhöhen, und die Daten werden in schwer zu erkennenden Bereichen versteckt, indem ein Mechanismus für die räumliche und kanalbezogene Aufmerksamkeit verwendet wird, um den Widerstand des Modells gegen die Analyse von Steganografie zu stärken. In der Extraktionsphase reduziert der DCT-Quantisierungsmechanismus den Verlust des geheimen Bildes während des Komprimierungsprozesses auf ein Minimum, was die Extraktion von Informationen erleichtert. Die Integration eines erweiterbaren Moduls erhöht die Flexibilität und ermöglicht die Verdeckung von Daten unterschiedlicher Kapazität. Die experimentellen Ergebnisse bestätigen, dass die vorgeschlagene Lösung eine hohe Sicherheit, eine große Kapazität und eine hohe Flexibilität aufweist und gleichzeitig wesentliche Verbesserungen bei der Wiederherstellung binärer Daten nach der JPEG-Kompression aufweist, was die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Methode zeigt.

Verdeckung binärer Daten; Gegen JPEG-Kompression; Trunkierung der diskreten Kosinustransformation; SCFformer