Die Analyse des durchschnittlichen Energieverbrauchs ist im Design von groß angelegten digitalen integrierten Schaltkreisen entscheidend. Mit der steigenden Nachfrage nach riesigen Datensätzen im Bereich der Anwendung von datengesteuerten Methoden im Bereich der elektronischen Designautomatisierung (EDA) schlägt dieser Artikel einen Algorithmus zur Generierung neuer pseudoelektrischer Schaltkreise vor, der auf der topologischen Struktur von Graphen basiert. Dieser Algorithmus wandelt einen zufällig generierten gerichteten azyklischen Graphen effizient in eine Verilog-Gatterebenen-Tabelle um, um massive Proben des durchschnittlichen Energieverbrauchs zu generieren. Anschließend, durch Einführung von Registerblöcken, wird die pseudokombinatorische Netzwerktabelle in eine pseudosynchrone Netzwerktabelle umgewandelt. Durch die Regulierung der Hyperparameter der Schaltungstopologie und die Anwendung angemessener zeitlicher Beschränkungen während des Syntheseprozesses wird schließlich ein endgültiger pseudoschaltungsdatensatz generiert. Durch die Verwendung von Schlüsselsoftware zur Analyse des durchschnittlichen Energieverbrauchs zur Bewertung dieser Methode werden Verbrauchstests vor der Schaltungssynthese durchgeführt, um deren Leistung mit dem Standarddatensatz zu vergleichen und die Effektivität des Datensatzes durch die Analyse der topologischen Schaltungskomplexität und die statische Zeitanalyse zu überprüfen. Die experimentellen Ergebnisse bestätigen die Effektivität des Datensatzes, zeigen die effiziente Funktion des Algorithmus und dessen Robustheit, was seine Forschungswertigkeit unterstreicht.

Graphenanalyse; Elektronik-Design-Automatisierung (EDA); pseudoelektrischer Datensatz; Analyse des durchschnittlichen Energieverbrauchs