Der parallele Verkehr ist ein umfassendes Paradigma zur intelligenten Verkehrssteuerung und -kontrolle, das darauf abzielt, die Komplexität des menschlichen Verhaltens und sozialer Faktoren zu lösen. In den letzten Jahren hat das Aufkommen von Grundmodellen (FMs) neue Möglichkeiten für die Realisierung des parallelen Verkehrs eröffnet. Allerdings schwächen veraltetes Wissen und das Phänomen der Illusion in diesem Modell die Zuverlässigkeit und Glaubwürdigkeit seiner Entscheidungen. Zur Lösung dieses Problems wird das Rahmenwerk für parallelen Verkehr TransRAG vorgeschlagen, das auf der gesteigerten Generierung und Anregung der Gedankenfolge (chain-of-thought prompting) basiert. Dieser Rahmen besteht aus einer eng gekoppelten Speicher-, Verwaltungs- und Ausführungsschicht, die darauf abzielt, den Benutzern personalisierte und vielfältige Verkehrsdienste anzubieten. Dabei erhöht die Integration externen Wissens in der Speicherschicht die Leistung des Grundmodells in der Verwaltungsschicht, um komplexe Berechnungsexperimente durchzuführen. Die menschliche Interaktion in der Ausführungsschicht zwischen dem künstlichen Verkehrssystem und dem realen Verkehrssystem verbessert kontinuierlich die Managemententscheidungen, ermöglicht eine dynamische Wissensaktualisierung und flexible Strategieanpassungen, um sich an eine sich ständig ändernde Verkehrsumgebung anzupassen. Darüber hinaus kann TransRAG durch die Integration von Blockchain-, Smart-Contract und Caching-Technologien effektiv mit Einzelpunktausfällen, Datenschutzverletzungen und Datenzugriffsverzögerungen umgehen und so den vollständigen Übergang zum Verkehr 5.0 durch 6S beschleunigen.