Bewertung der Bildgenerierung: eine umfassende Zusammenfassung der menschlichen und automatischen Bewertung

Qi LIU ,  

Shuanglin YANG ,  

Zejian LI ,  

Lefan HOU ,  

Chenye MENG ,  

Ying ZHANG ,  

Lingyun SUN ,  

Abstract

Die Modelle zur Generierung von Bildern haben signifikante Fortschritte gemacht, und die Bewertung von Bildern ist entscheidend für die Interpretation und Förderung der Entwicklung dieser Modelle. Aktuelle Forschungen haben die menschliche und automatische Bewertung der Bildgenerierung ausführlich untersucht. Dieser Artikel bietet einen systematischen Überblick über relevante Forschungen, wobei vor allem zwei Schlüsselaspekte abgedeckt werden: das Bewertungsprotokoll und die Bewertungsmethoden. Zunächst werden 10 Arten von Bildgenerierungsaufgaben zusammengefasst, wobei der Schwerpunkt auf ihren Unterschieden in der Bewertung liegt. Auf dieser Basis wird ein neues Bewertungsprotokoll vorgeschlagen, das wichtige Aspekte der menschlichen und automatischen Bewertung abdeckt, die für die verschiedenen Bildgenerierungsaufgaben erforderlich sind. Anschließend wird der Schwerpunkt auf die Überprüfung der in den letzten 5 Jahren vorgeschlagenen automatischen Bewertungsmethoden gelegt. Nach unserem Kenntnisstand handelt es sich bei diesem Artikel um eine erste umfassende Zusammenfassung der menschlichen Bewertung, die Bewertungsmethoden, Werkzeuge, Bewertungsdetails und Datenanalysemethoden umfasst. Schließlich werden die aktuellen Herausforderungen der Bewertung von Bildgenerierung und zukünftige Entwicklungsrichtungen erörtert. Wir hoffen, dass dieser Überblick den Forschern helfen wird, die Bewertung von Bildgenerierung systematisch zu verstehen, sich über die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich zu informieren und die Durchführung verwandter Forschungen zu fördern.

Keywords

Bewertung der Bildgenerierung; menschliche Bewertung; automatische Bewertung; Bewertungsprotokoll; Bewertungsaspekte

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