In intelligenten automatischen optischen Inspektionssystemen (AOI) ist das Phänomen von Dateninseln weit verbreitet, was die volle Nutzung von Datenressourcen einschränkt und das Potenzial des AOI-Systems beeinträchtigt. Durch die Einrichtung eines kooperativen Ökosystems, das einen Softwareanbieter, einen Hardwarehersteller und eine Fabrik umfasst, bieten wir eine positive Lösung zur Bildung eines geschlossenen Datenflusses und zur optimalen Nutzung von Datenressourcen. Datenschutzprobleme, Rechtsverletzungen und Bedrohungen durch andere Teilnehmer behindern jedoch den Aufbau einer effektiven und erfolgreichen Community. In diesem Artikel wird eine innovative Struktur, AOI-OPEN, vorgeschlagen, die zunächst eine dezentrale autonome Organisation (DAO) verwendet, um ein vertrauenswürdiges AOI-Ökosystem zur Sammlung relevanter Entitäten aufzubauen. Anschließend wird eine parallele Datenmethode vorgeschlagen, um große virtuelle Proben aus kleinen echten Daten zu generieren, die im AOI-System verwendet werden sollen. Schließlich werden mit Hilfe der föderierten Lerntechnologie die verteilten Datenressourcen sicher verwendet, um große Modelle zu erstellen. Die Ergebnisse der Experimente zur Klassifizierung von Mängeln zeigen, dass AOI-OPEN die Nutzung von verteilten Datenressourcen erheblich verstärkt, während die Privatsphäre geschützt und die Genauigkeit des Erkennungsmodells erheblich verbessert wird.

automatische optische Inspektion ; verteilte autonome Organisation ; parallele Daten ; föderierte Intelligenz