Dieser Artikel untersucht das Problem des Datenschutzes in Multiagentensystemen unter einem Kooperations-Wettbewerbsnetzwerk. Zunächst wird eine Knotenzerlegungsstrategie verwendet, um die Privatsphäre der Anfangswerte der Knoten zu schützen, wobei der Knotenzerlegungsmechanismus jeden Knoten v_i in n_i Knoten aufteilt. Anschließend werden durch Gestaltung der Gewichte zwischen den Knoten die Anfangswerte der Knoten vor ehrlichen, aber neugierigen Knoten und Lauschern geschützt, ohne sich auf externe Algorithmen verlassen zu müssen. Ziel ist es, einen Datenschutz-Konsensalgorithmus zu entwerfen, der mit Nutzung der Knotenzerlegungsstrategie die Privatsphäre schützt und gleichzeitig einen binären Konsens in kooperations-wettbewerbsorientierten Multiagentensystemen erreicht. Zwei numerische Simulationsbeispiele werden zur Validierung der Wirksamkeit des vorgeschlagenen Datenschutz-Binärkonsensalgorithmus gegeben.

Datenschutz;Binärkonsens;Kooperations-Wettbewerbsinteraktion;Multiagentensysteme;Knotenzerlegung