Die Prinzipien der Informationstheorie bieten eine fundierte theoretische Grundlage für die adaptive Gestaltung von Radarwellenformen in wettbewerbsintensiven und dynamisch veränderlichen Umgebungen. Diese Arbeit widmet sich der gemeinsamen Optimierung von Konstantamplitudenwellenformen mit dem Ziel, sowohl die Zielerkennung als auch die Parameterschätzgenauigkeit gleichzeitig zu verbessern. Durch Maximierung der oberen Schranke der gegenseitigen Information wurde ein einheitlicher Designrahmen entwickelt, der die Erkennungsempfindlichkeit und die Schätzgenauigkeit intern ausbalanciert, ohne heuristische Gewichtungsfaktoren zu verwenden. Die Verwendung einer Gaußschen Mischverteilung zur Modellierung der latenten nicht-gauss'schen statistischen Eigenschaften von Ziel- und Störsignalen ermöglicht eine handhabbare geschlossene Approximation der gegenseitigen Informationskomponenten und der Kullback-Leibler-Divergenz in der oberen Schranke der gegenseitigen Information. Zur Lösung des dadurch entstandenen nicht-konvexen Optimierungsproblems wurde ein maßgeschneiderter metaheuristischer Phasencodierungs-Optimierungsalgorithmus (PC-DOA) vorgeschlagen, der hybride Initialisierungsstrategien mit einem adaptiven Erkundungs-Entwicklungs-Mechanismus kombiniert, um eine effiziente Suche im Phasenraum zu realisieren. Numerische Ergebnisse bestätigen die signifikante Überlegenheit des vorgeschlagenen Ansatzes gegenüber bestehenden Benchmark-Methoden bei der Erzielung eines besseren Erkennungs-Schätzungs-Komromisses.

Radarwellenformdesign; obere Schranke der gegenseitigen Information; Zielerkennung; Parameterschätzung; Konstantamplitudenbeschränkung