Diese Studie schlägt eine Methode zur Analyse der Synchronisation in Oszillatorsystemen vor, veranschaulicht durch die Modellierung der Dynamik eines Schaltkreises aus zwei resistiv gekoppelten Pulsloszillatoren. Die dynamische Charakteristik der Synchronisation ist die Fuzzy-Entropie (FuzzyEn), die aus einer Zeitreihe berechnet wird, die sich aus den Verhältnissen der Anzahl der Pulslosperioden (Oberwellenverhältnis, SHR) in Phasenverriegelungsintervallen zusammensetzt. Niedrige und hohe Entropiewerte zeigen starke bzw. schwache Synchronisation zwischen den beiden Oszillatoren an. Die vorgeschlagene Methode visualisiert synchronisierte Modi des Schaltkreises effektiv mit Entropiekarten von Synchronisationszuständen. Zusätzlich wird eine Klassifikation von Synchronisationszuständen basierend auf der Abhängigkeit von FuzzyEn von der Einbettungsvektorlänge der SHR-Zeitreihe vorgeschlagen. Eine Erweiterung dieser Methode zur Analyse von Nicht-Pulssignalen (nicht-spitzenförmig) wird am Beispiel des Phasen-Phasen-Kopplungsrhythmus des lokalen Feldpotentials des Ratten-Hippocampus demonstriert. Der vorgeschlagene entropie-statistische Ansatz, der ganze Zahlen und Pulssignalformen verwendet, ist gut geeignet für die Analyse der Signalsynchronisation und kann auf digitalen mobilen Plattformen implementiert werden.

Pulsloszillationen;Phasenverriegelung;Hochordnungsver synchronisation;Oberwellenverhältnis;Fuzzy-Entropie;Hilbert-Transformation