Bien que les systèmes de calcul collaboratif en périphérie contribuent à améliorer les performances du calcul en périphérie mobile, les utilisateurs sont confrontés à un grave problème de divulgation de la vie privée lors du processus de déchargement des tâches. Pour résoudre ce problème, nous avons conçu un algorithme d'optimisation du délai perçu de protection de la vie privée pour le déchargement des tâches (PPDO) dans un système de calcul collaboratif en périphérie. En prenant en compte la vie privée liée à la localisation et au mode d'utilisation, nous avons établi un modèle de tâches privées pour interférer avec les serveurs en périphérie afin de protéger la vie privée des utilisateurs. Pour résoudre le problème du délai supplémentaire dû à la protection de la vie privée, nous avons utilisé un algorithme d'itération stratégique basé sur un processus de décision markovien pour minimiser autant que possible le délai tout en protégeant la vie privée. De plus, pour accélérer la résolution du processus de décision markovien, nous avons amélioré le PPDO en optimisant l'ensemble des actions. Enfin, nous avons réalisé une simulation avec l'ensemble de données de l'EUA. Les résultats montrent que, par rapport aux algorithmes existants, le PPDO a atteint le meilleur équilibre entre la protection de la vie privée et l'optimisation du délai avec un minimum de coûts. En outre, nous avons étudié les avantages et les inconvénients de l'algorithme PPDO amélioré.

calcul collaboratif en périphérie ; déchargement de tâches ; protection de la vie privée ; processus de décision markovien