Pour renforcer la sécurité des informations transmises dans les canaux publics, les images sont souvent utilisées pour cacher les données binaires. En raison de l'utilisation de la compression d'image par le groupe d'experts conjoints (JPEG), les données sont sujettes à des distorsions, et la récupération des données binaires originales représente un défi. Cet article présente une nouvelle méthode innovante de dissimulation de données binaires, utilisant un modèle Transformer qui intègre un mécanisme d'attention spatial et canal (appelé SCFformer) pour résister à la compression JPEG. Dans cette méthode, une nouvelle mécanisme de troncation de quantification en transformée en cosinus discret (DCT) est utilisé pour augmenter la résistance de l'image à la compression JPEG, et les données sont dissimulées dans des zones difficiles à détecter, en utilisant un mécanisme d'attention spatial et canal pour renforcer la résistance du modèle à l'analyse de stéganographie. Dans la phase d'extraction, le mécanisme de quantification DCT réduit au maximum les pertes de l'image secrète pendant le processus de compression, ce qui rend l'extraction de l'information plus facile. L'intégration d'un module extensible augmente la flexibilité, permettant la dissimulation de données de capacité variable. Les résultats des expériences confirment que la solution proposée présente une haute sécurité, une grande capacité et une haute flexibilité, tout en démontrant des améliorations significatives dans la récupération des données binaires après compression JPEG, ce qui démontre l'efficacité de la méthode proposée.

Dissimulation des données binaires ; Contre la compression JPEG ; Troncation de la transformée en cosinus discret ; SCFformer