Pour renforcer la sécurité des informations lors de leur transmission sur des canaux publics, les images sont souvent utilisées pour cacher des données binaires. En raison de l’utilisation de la compression JPEG (Joint Photographic Experts Group), les données sont facilement déformées, rendant la récupération des données binaires originales difficile. Cet article propose une méthode innovante de dissimulation de données binaires utilisant un modèle Transformer combinant un mécanisme d’attention spatiale et canal (appelé SCFformer) pour résister à la compression JPEG. La méthode utilise, lors de la phase d’insertion, un nouveau mécanisme de troncature de la quantification de la transformée en cosinus discrète (DCT) pour améliorer la résistance de l’image à la compression JPEG, et cache les données dans des zones discrètes grâce aux mécanismes d’attention spatiale et canal, renforçant ainsi la résistance du modèle à l’analyse stéganalytique. Lors de la phase d’extraction, le mécanisme de quantification DCT minimise la perte de l’image secrète due à la compression, facilitant ainsi l’extraction de l’information. L’intégration d’un module évolutif augmente la flexibilité, permettant la dissimulation de données avec une capacité variable. Les résultats expérimentaux confirment que la solution proposée présente une haute sécurité, une grande capacité et une grande flexibilité, tout en améliorant considérablement la récupération des données binaires après compression JPEG, démontrant l’efficacité de la méthode proposée.

dissimulation de données binaires; résistance à la compression JPEG; quantification de la transformée en cosinus discrète; SCFformer