Dans un système de communication sans licence à grande échelle pour les communications de type massive pour machines (mMTC), l'algorithme de détection conjointe et rare des utilisateurs actifs et de l'estimation des canaux (JADCE) basé sur une structure rare de canal à ondes millimétriques dans un système OFDM à entrées multiples-sorties massives (MIMO-OFDM) est crucial. Les algorithmes de compression traditionnels conviennent aux systèmes de communication non cohérents, où la corrélation entre n'importe quelles deux mesures doit être aussi faible que possible. Cependant, les méthodes rares JADCE existantes dans un système fortement cohérent pourraient ne pas atteindre des performances optimales, en particulier avec un petit nombre de sous-porteuses pilotes. Pour résoudre ce problème, une solution au problème de récupération de signal rare basée sur une structure rare de canal dans un cadre de vecteur de multiples mesures (MMV) dans un système MIMO-OFDM est proposée. Ensuite, une méthode efficace de JADCE basée sur l'optimisation DC et basée sur l'algorithme DC est présentée. Pour réduire encore la complexité de calcul de l'algorithme, une méthode d'opérateur proche mise en œuvre sur la base de l'algorithme DC a été introduite, proposant un JADCE rapide à faible complexité utilisant une méthode d'optimisation de direction alternative directe pour résoudre directement le problème d'optimisation. Les résultats des expériences de simulation montrent que deux algorithmes d'optimisation DC proposés détectent efficacement les utilisateurs actifs et estiment précisément le canal par rapport aux méthodes JADCE existantes basées sur la compression du signal.

Détection conjointe des utilisateurs actifs et estimation de canal;Communications massives pour machines;Algorithme de fonction de différence;Méthode de multiplicateur de direction alternative