Dans les systèmes de communication de masse sans licence (mMTC), l'algorithme de détection active et d'estimation de canal (JADCE) basé sur la détection conjointe de canaux faibles est crucial. Les algorithmes de perception comprimée traditionnels s'appliquent aux systèmes de communication non cohérents, où la corrélation entre deux mesures est minimale. Cependant, les méthodes existantes basées sur JADCE sparse peuvent ne pas atteindre les performances optimales dans les systèmes fortement cohérents, en particulier avec peu de porteuses OFDM. Pour résoudre ce problème, le modèle JADCE est représenté comme un problème de récupération de signal rare conjoint dans un cadre de vecteur de mesures multiples (MMV) en exploitant la structure rare en bloc du canal millimétrique dans un système d'entrée multiple-sortie massif orthogonale fréquence-division multiplex (MIMO-OFDM). Une stratégie efficace pour JADCE basée sur l'optimisation de convexe est ensuite présentée. Pour réduire la complexité algorithmique, un opérateur proximal est introduit pour implémenter un algorithme JADCE rapide basé sur DC, qui résout directement le problème d'optimisation en utilisant une méthode de multiplicateur directionnel alternatif (ADMM) à faible complexité. Les résultats des expériences de simulation montrent que les deux algorithmes basés sur DC que nous proposons dans ce document réalisent avec succès la détection active et l'estimation précise du canal par rapport aux méthodes existantes JADCE basées sur la perception comprimée.

Détection conjointe des utilisateurs actifs et estimation du canal; Communication massive de type machine; Algorithme de fonction de différence convexe; Méthode de multiplication directionnelle alternative