La diversité des tâches est l'un des plus grands défis auxquels seront confrontés les réseaux futurs 6G. Axé sur les tâches, l'intelligence artificielle (IA) pilote de manière dynamique le réseau d'accès radio (RAN) 6G pour répondre précisément aux besoins personnalisés des utilisateurs. Cependant, l'intelligence artificielle ne peut configurer que les paramètres des fonctions RAN individuelles, et ne peut pas les répartir. Par conséquent, rendre les capacités du RAN plus dynamiques et configurables est une tendance du développement du RAN 6G. Cet article propose une architecture RAN basée sur les services, qui peut déployer des fonctionnalités RAN séparées en fonction des tâches. L'analyse des protocoles montre la complexité des relations interactives entre les fonctions RAN CP (plan de contrôle), nécessitant une dissociation selon les principes de cohésion élevée et de faible couplage. Basé sur la théorie des graphes au lieu d'une expérience d'expert, une solution de dissociation des fonctions RAN a été conçue. Construction d'un graphe non orienté représentant la connexion et l'interaction fonctionnelles, et dissociation de la fonction via l'arbre couvrant minimal. En tenant compte des fonctions RAN et CN répétées et redondantes, une solution intégrée de dissociation RAN-CN a été proposée. L'analyse de la souplesse de la dissociation, de la complexité de la signalisation et du délai de traitement montre que la dissociation du plan de contrôle RAN en 4 services est plus appropriée. La dissociation intégrée RAN-CN résout le goulet d'étranglement technologique de l'efficacité sérielle de l'interface Ng, et permet de réaliser un réseau 6G entièrement basé sur l'IA, prenant en charge une planification globale des fonctions.

Dissociation des services ; intelligence ouverte ; RAN basé sur les services ; théorie des graphes ; réseau entièrement basé sur les services 6G