Avec le développement de la technologie de communication par satellite, le réseau fusionné de satellites et de réseaux terrestres dans le réseau spatiale terrestre peut fournir un service de communication mondial ininterrompu. Face à la complexité dynamique du réseau, à l'hétérogénéité des ressources et à l'imprévisibilité de la mobilité des utilisateurs, une allocation dynamique des ressources réseau est confrontée à d'énormes défis. En tant que nouvelle technologie émergente, le jumeau numérique (DT) peut cartographier le réseau physique sur un réseau virtuel, pour surveiller, analyser et optimiser le réseau physique. Cependant, lors de la construction du modèle DT, l'emplacement et l'allocation des ressources de DT peuvent avoir un impact défavorable sur sa performance. Par conséquent, un modèle de réseau fusionné satellite-terrestre est proposé pour atténuer le manque de souplesse du déploiement monoplan traditionnel du réseau en périphérie. Pour résoudre les défis de déploiement de DT dans le réseau, un déploiement multico UCUCi 0s de DT dans le réseau fut proposé pour réduire le délai du système. Ensuite, un algorithme d'apprentissage par renforcement multi-agent (MARL) est utilisé pour trouver la meilleure solution au problème de déploiement multico UCUCi 0s de DT. Les résultats de la simulation montrent que cette solution peut réduire efficacement le délai du système.

Jumeau Numérique; réseau fusionné satellite-terrestre; déploiement; algorithme d'apprentissage par renforcement multi-agent