L'algorithme de dissimulation d'informations pour le nuage de points tridimensionnelles est principalement concentré dans le domaine spatial. Les algorithmes actuels d'analyse de la dissimulation dans le domaine spatial sont confrontés à de nombreux facteurs de perturbation lors du processus d'analyse et de détection, et ne peuvent être appliqués qu'à des objets de maillage tridimensionnel, ce qui entraîne un manque d'algorithme d'analyse de la dissimulation pour les nuages de points tridimensionnels. Afin de briser les limites imposées à l'analyse de la dissimulation pour les maillages tridimensionnels et d'éliminer les caractéristiques redondantes dans l'ensemble de caractéristiques de l'analyse de la dissimulation pour les maillages tridimensionnels, nous proposons un algorithme d'analyse de la dissimulation pour le nuage de points tridimensionnels amélioré basé sur l'augmentation des caractéristiques de l'opérateur composite. Tout d'abord, nous normalisons et lisons le nuage de points tridimensionnelles. Ensuite, à l'aide de l'opérateur composite 3DHarris-ISS amélioré, nous extrayons les points caractéristiques possibles du nuage de points tridimensionnelles et leurs points voisins en tant que zone d'augmentation des caractéristiques, puis nous renforçons les caractéristiques dans cette zone pour former le nuage de points tridimensionnelles renforcé, mettant en évidence les points caractéristiques tout en réprimant les interférences provenant des autres points. Ensuite, nous filtrons les ensembles de caractéristiques de maillage tridimensionnel existants, réduisons l'excès de données liées aux caractéristiques et ajoutons un nouvel ensemble de caractéristiques de voisinage local à l'ensemble de caractéristiques filtré, formant ainsi l'ensemble de caractéristiques d'analyse de la dissimulation du nuage de points tridimensionnel POINT72. Enfin, en utilisant l'ensemble de caractéristiques POINT72, nous extrayons les caractéristiques de dissimulation du nuage de points tridimensionnel renforcé et procédons à une expérience d'analyse de la dissimulation. L'analyse de l'expérience indique que l'algorithme peut analyser avec précision le nuage de points tridimensionnel dans l'espace et déterminer s'il contient des informations cachées. En l'absence d'informations sur les bords et les faces, la précision de l'analyse de la dissimulation du nuage de points tridimensionnels se rapproche des algorithmes existants d'analyse de la dissimulation du maillage tridimensionnel.

analyse de la dissimulation; nuage de points tridimensionnel; renforcement des caractéristiques; filtrage de l'ensemble de caractéristiques