Dans le système de communication multi-utilisateurs en champ proche basé sur l'architecture de formation de faisceaux mixte (HBF), une estimation de canal équivalent de haute qualité est essentielle pour obtenir des informations sur l'état du canal (CSI) afin de concevoir un formateur de faisceaux numériques. Pour simplifier l'architecture du système et éliminer complètement les coûts nécessaires à l'estimation du canal équivalent, cet article propose une architecture basée sur la formation purement analogique de faisceaux (AoBF). Ce schéma vise à maximiser la vitesse du système et transforme le problème de maximisation de la vitesse en un problème de maximisation de la puissance de l'utilisateur cible et de minimisation simultanée de la puissance de l'utilisateur non cible. Pour résoudre ce problème, la focalisation du faisceau et le lobe nul du faisceau analogique sont utilisés pour la formation purement analogique du faisceau, et l'algorithme d'optimisation-minimisation (MM) est utilisé pour l'optimisation. Cet article propose deux schémas AoBF: un schéma AoBF basé sur CSI parfait ne tient pas compte de l'impact des méthodes d'acquisition de CSI, mettant l'accent sur la faisabilité d'AoBF par rapport à HBF; un schéma AoBF basé sur CSI imparfait utilise le balayage de faisceau sur un ensemble de codes proches pour obtenir un CSI de basse dimension. Les résultats de simulation montrent que les performances de vitesse des deux schémas AoBF peuvent approcher celles de HBF, et sont supérieures à celles de HBF en termes d'efficacité énergétique.

Focalisation de faisceau; Formation de faisceaux; Majeurisation-minimisation; Communications multi-utilisateurs; Champ proche