En tant que base du réseau jumeau numérique, le canal jumeau numérique peut décrire avec précision la propagation des ondes électromagnétiques dans la communication sans fil, soutenant ainsi le réseau sans fil 6G basé sur le réseau jumeau numérique. La propagation des ondes électromagnétiques est influencée par l'environnement, c'est pourquoi établir une relation entre l'environnement et la propagation des ondes est essentiel pour réaliser le canal jumeau numérique. Dans les méthodes existantes, les informations environnementales entrantes dans le réseau neuronal sont multidimensionnelles et la corrélation entre l'environnement et le canal n'est pas claire, ce qui rend le processus de construction des relations très complexe. Pour résoudre ce problème, cet article propose une méthode générale de construction de connaissances sur l'environnement sans fil (REK) inspirée par les propriétés des ondes électromagnétiques, pour utiliser les informations de localisation faciles à obtenir pour quantifier la contribution à la propagation des ondes électromagnétiques. Une méthode efficace pour déterminer la géométrie aléatoire des corps diffusants a été proposée, réduisant respectivement de 90%, 87% et 81% la redondance d'information environnementale dans des conditions de totalement découvert, d'imminente occultation et d'occultation totale. De plus, pour vérifier l'efficacité de REK, une prédiction efficace des pertes de chemin a été proposée sur la base d'une structure de réseau neuronal convolutif à deux couches simple. Les résultats montrent qu'avec une erreur de prédiction de 0,3, seuls 4 ms de temps de test sont nécessaires, réduisant efficacement la complexité du réseau.

Canal jumeau numérique; entrepôt de connaissances sur l'environnement sans fil ; canal sans fil; information environnementale ; construction interprétable de connaissances sur l'environnement sans fil; vérification des connaissances par l'intelligence artificielle