Cet article étudie le problème de l'estimation conjointe de la position et de la vitesse de multiples cibles d'un système d'entrées multiples sorties (MIMO) à répartition orthogonale de la fréquence (OFDM) en champ proche, basé sur la décomposition de tenseur. En considérant les signaux avant sphériques émis par chaque antenne portant des messages de communication et mutuellement orthogonaux dans le domaine fréquentiel, le problème d'estimation de la position et de la vitesse de multiples cibles en champ proche impliquant un modèle de signal avant sphérique est extrêmement difficile à résoudre. Cependant, le modèle de signal avant sphérique présente une résolution spatiale plus élevée et, s'il est conçu de manière appropriée, peut être utilisé pour améliorer la précision de l'estimation des paramètres. Cet article propose un algorithme de positionnement proche (CP-NFL) basé sur la décomposition CANDECOMP/PARAFAC (CP) pour une estimation conjointe de la position et de la vitesse des multiples cibles. Cette méthode représente le signal reçu sous forme de tenseur tridimensionnel ; sur la base de ses matrices de facteurs, elle transforme le problème d'optimisation non convexe d'origine en un problème d'optimisation convexe et le résout à l'aide de l'outil CVX. Nos analyses montrent que la méthode proposée peut garantir l'unicité de la décomposition CP et que la complexité de calcul est linéairement liée à la somme du nombre de sous-porteuses, du nombre de symboles OFDM, du nombre d'antennes et du nombre de cibles. Les résultats de simulation montrent que cette méthode présente des avantages évidents en termes de précision d'estimation et de complexité de calcul par rapport aux méthodes existantes.

térahertz; entrées multiples sorties à répartition orthogonale de la fréquence (MIMO-OFDM); positionnement proche (NFL); estimation de la vitesse; décomposition de tenseur