Les modèles de génération d'images ont connu des progrès significatifs, et l'évaluation d'images revêt une importance cruciale pour l'interprétation et la promotion du développement de ces modèles. Les recherches actuelles ont largement exploré l'évaluation humaine et automatique de la génération d'images. Cet article propose une revue systématique des recherches pertinentes, couvrant principalement deux aspects clés : le protocole d'évaluation et les méthodes d'évaluation. Tout d'abord, il résume 10 catégories de tâches de génération d'images, en mettant l'accent sur leurs différences en matière d'évaluation. Sur cette base, un nouveau protocole d'évaluation est proposé, couvrant les aspects importants de l'évaluation humaine et automatique nécessaires pour les différentes tâches de génération d'images. Ensuite, l'accent est mis sur la révision des méthodes d'évaluation automatique proposées au cours des 5 dernières années. À notre connaissance, cet article constitue la première synthèse complète de l'évaluation humaine, couvrant les méthodes d'évaluation, les outils, les détails de l'évaluation et les méthodes d'analyse des données. Enfin, les défis actuels de l'évaluation de la génération d'images et les orientations futures de développement sont discutés. Nous espérons que cette revue aidera les chercheurs à comprendre de manière systématique l'évaluation de la génération d'images, à maîtriser les derniers développements dans ce domaine et à promouvoir la conduite de recherches connexes.

évaluation de la génération d'images; évaluation humaine; évaluation automatique; protocole d'évaluation; aspects de l'évaluation